交易成本可以分为几个方面：1、交易手续费；2、交易误差；3、其他成本。

　　有些投资者会问频繁的交易会不会造成交易手续费过重？很多投资者对于频繁交易是非常反感的，这其实也是一种误解，从统计学的角度上来说，统计样本数目越大，则统计标准误差越小，检验结果可靠性越高。如果交易次数太少就不能在概率上体现交易成功的次数。因此，我们说必须有足够的交易次数才能看出交易成功的概率。经过实证研究，交易手续费占利润的10--20%是不会对盈利结果产生太大的影响。

　　交易误差是在交易中经常出现的问题。投资者从分析行情到形成交易决策需要一定的时间，可能造成交易指令不能及时、准确的下达，因此造成交易成本的增加。我们从决策角度上看，市场是随机波动的，上涨或下跌都有可能，因此，在决策时候，应该采用决策树的形式，同时对价格的上涨或下跌都预先准备预案，才能尽量避免交易误差。

　　其他成本主要指资金成本、人力成本、信息成本等。资金的本身是有成本的，如果投资在了股票市场就损失了投资于其他市场或行业的机会成本。但这主要与投资者的盈利预期有关，如果投资收益太少，相信不会有人选择这种投资方式。人力成本和信息成本是隐性成本，但也是很重要，为什么我们说普通投资者不适合基本分析的原因就在于此。进行基本分析需要大量专业的人才，而且需要较长的研究时间，同时信息的获得也是需要花费的。普通投资者根本无法做到这些。从另一方面考虑，机构如果都采用这种分析方法，那么成本的增加是必然的。现代金融投资方法同样如此。所以，为什么国内大部分投资者都使用技术分析，也有一部分原因在此。